כנס בנושא כריית מידע

הכנס נערך בחמישה עשר בינואר באוניברסיטת בר-אילן ביוזמת משרד המדע והטכנולוגיה, אוניברסיטת בר-אילן וקרן צרפת-ישראל.

כריית מידע היא דרך לדלות מידע ממאגרי נתונים גדולים.


ניתוח סימבולי של מידע הוא תחום פורץ במדע ניתוח נתונים. הוא מבוסס על הצטברות נתנונים ברמה פרטנית בתוך קבוצת נתונים שמסומנת ע"י סמלים, ועל פיתוח שיטות מדעיות כדי לנתח נתונים אלו. הניתוח הסימבולי הוא שיטה אידאלית להגברת כח ההסברה של למידת מכונה (machine learning) במקרים של אוסף נתונים סטנדרטי, גדול ומורכב. בנוסף, לשיטה זו יש פוטנציאל אדיר להפוך למתודולוגיה סטנדרטית בעתיד הקרוב.

בעולם כולו קיימים צוותים שמפתחים את התחום הזה באמריקה (ארה"ב, ברזיל, קוסטה-ריקה), באסיה (סין, יפן, דרום קוריאה וטאיוואן), באירופה (צרפת, איטליה, ספרד, פורטוגל, פולין וסלובניה) ובאוסטרליה (אוניברסיטת דרום ווילס החדשה, סידני). הם מפתחים את התיאורייה ואת הפרקטיקה בסוגים שונים של אוספי מידע. ניתוח סימבולי של מידע הוטמע לאחרונה בתחום הבריאות, המדע הגנטי, אבטחת המידע ברשת, הסוציו-דמוגרפי, חקר המחלות, הכלכלה, העסקים, המסחר, השגחה על מבנים (גשרים, מסילות ברזל, מרכזים גרעיניים, מבני בטון וכ'ו), חילוץ מידע ומלל, בתחום החלקאי ובתחום החינוך.


מטרת הכנס היא להציג את הנושא (בתחום הסטטיסטי, בתחום המתמטיקה והמיחשוב) לחוקרים מהעולם האקדמי ולתעשיינים מכל התחומים בהם נתונים מתקבלים וצריכים לעבור ניתוח על מנת לייעל החלטות. מספר שאלות תיאורטיות פתוחות בנושא ניתוח סימבולי יוצגו בכנס כולל אפליקציות לניתוח מידע.

דוברים:

אדווין דידאי (אוניברסיטת פריס-דופין, צרפת)

לין בילארד (אוניברסיטת ג'ורג'יה, ארה"ב)

ריצ'רד אמיליון (אוניברסיטת אורלאן, צרפת)

אולדמר רודריגז (אוניברסיטת סן-חוזה, קוסטה-ריקה)

פיליפ אפונסו פארס (אוניברסיטת פריס-דופין, צרפת)

המהנדסת מריים טואטי מהמרכז למחקר בתחום מתמטיקת קבלת החלטות (אוניברסיטת פריס-דופין, כרגע בירושלים)

 

כניסה חופשית מותנית בהרשמה בכתובת  MaorT@most.gov.il

SCIENTIFIC PROGRAM

Tuesday, January 15, 2019

8:00 – 8:30 Registration

8:30 – 9:00 Opening Greetings:

Dr. David Harari, co-Chairman of the High Council Israel-France for Science & Technology

Prof. Eli Even, Head of Research Authority, Bar Ilan University

Prof. Alexander Bligh, Chief Scientist, Ministry of Science and Technology

 

SESSION 1: THEORETICAL AND PRACTICAL FOUNDATION OF SYMBOLIC DATA

9:00 – 9:45   E. Diday (Paris-Dauphine University, France)

Overview on the theory and practice of SDA (illustrated by examples in: socio demography, insurance companies, nuclear power plant, epidemiology).

9:45 – 10:30 L. Billard (UGA University, USA)

Statistical foundation and practice of SDA (illustrated by examples in: medicine, biology and economy)

10h30 – 11h Coffee break

11:00 – 11:45 R. Emilion (Orléans University, France),

Probabilistic foundation of SDA. Likelihood on symbols illustrated by applications in renew energy.

11:45 – 12:30 O. Rodriguez (Costa-Rica University), F. Afonso (Paris-Dauphine University, France)

Basic tools in SDA: symbolic extension of dissimilarities, clustering, factorial analysis, shrinkage regression, decision trees, and reduction methods for symbolic variables

12h30 – 13h15 Lunch

 

SESSION 2: INDUSTRIAL APPLICATIONS AND SOFTWARE

13:15 – 14:00 F. Afonso (Paris-Dauphine University, France), O. Rodriguez (Costa-Rica University),

SDA tools and Industrial applications in cybersecurity, health, structural health monitoring, finance and marketing.

14:00 – 14:45 Rodriguez (Costa-Rica University)

The RSDA software and Industrial applications in bank security …

14:45 – 15:30   F. Afonso, M. Touati (Paris-Dauphine University, France)

The SYR software through an application in official statistics

The SODAS software and Symbolic Data Bases in Education, Health, Countries Development, Marketing, Road Safety, Sports, Hobbies…

 

15:30– 16:00   ROUND TABLE open direction of research and cooperation.

can be studied.diseaseFranceExample we have huge databases due to the social security management, from which the effect of the environmental conditions on: in

  • Facebook

Fondation France-Israël

+33 1 82 28 95 85

contact@fondationfranceisrael.org

BP 20024

75 362 PARIS Cedex 08